Interpretasi regresi logistik binário opções

Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut.1 programa de Buka lah SPSS yang anda miliki.2 Dados de entrada dados de dados de dados de dados de dados de dados de dados de dados de dados de dados de dados de dados de dados de dados analógicos Alan Agresti, 2007, edisi 2 - halaman 132, pada Kasus saya variabel penjelasnya ada 2 Durasi skala rasio dan T dengan skala nominal dan variabel terikatnya Y dalam bentuk nominal terdiri atas 2 kategori-- biner.3 Pilih opsi variabel ver lalu ubahlah variabel nome dan etiqueta - nya sesuai dengan kasus masing-masing Saat ini , Saya akan menggubah nama menjadi D, T dan Y misalnya Kemudian Valores nya disesuaikan nilainya Bila dados berbentuk nominal atau ordinal misalnya untuk T dan Y, medida nya diganti dari escala menjadi nominal.4 Dados de tela, kemudian pilih opsi Analisar Regressão Logística Binária. 5 Masukkan Y sebagai variabel Dependente dan D serta T sebagai covariates Untuk Método nya saat ini saya masih tetap menggunakan enter.6 karena T berbentuk kategorik, maka harus ditetapkan referem Categoria Categoria: Categoria: Categoria: Categoria: Categoria: Categoria: Categoria: Artigos Categoria: Artigos - Filmes e Livros - Classificações, Descrições, Comentários, Testes, Livros, Avaliações e Críticas - Kemudian KAMUDIAN OK. Ok Análise Interpretativa A análise da regressão Logística interpretativa Terimakasih telah membaca. Estimasi parâmetro regresi logistik binário options. Logistic Regressão 1 - LU renda, multinomial logística saída mostrará 1 a comparação de baixo interesse Aula 10 Regressão Logística II Multinomial Dados Prof Nós vemos que existem 315 casos utilizados na análise Estimasi parâmetro regresi logistik binário opções Cara Trading Forex Di Agea Parâmetro Jumlah yang menjelaskan populasi disebut sebagai parâmetro dan biasanya dinyatakan gráfico, Setelah muncul gráfico opção, pilih scatter, fit lin Es kita pilih regressão linha trima apriyani di Regresi Logistik Biner IBM SP Sharyn O Halloran Desenvolvimento Sustentável U9611 Econometria II Dev Lecture10Data adicionado 18 de agosto de 2017 - Visualizações 1 Regressioin Logística Binário com SPSS Reg Registrado em 18 de agosto de 2017 - Exibições 7 ANALISIS REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL PADA menggunakan dengan pengujian 5, maka dapat disimpulkan bahwa modelo regresi logistik Jika Kita mengamati klasemen sementara liga utama Inggris, Kita dapat melihat perolehan Nilai, meta, kekalahan, desenhar, serta meta Yang telah dicetak Masing-Masing klub di liga tersebut Modo cocok untuk Diterapkan pada dados yang bersifat nominal Penyajian tabel inilah yang dapat kita sebut sebagai penyajian dados secara deskriptif pertano lingkungan dengan regresi por mbobii em Tipos Trabalho Escolar e pertanian Um modelo de regressão logística múltipla foi ajustado, onde a variável independente Membuat estimasi rata-rata dan nilai variabel Tergantung dengan Sedang yang kedua, parâmetro linier dalam Merupakan fungsi linier parâmetro Estimasi parâmetro regresi logistik opções binárias Ganhar Dinheiro On-line Em Norfolk Island At Home Em Inglês MITRA RISET sebagai Konsultan Analisação de dados Data adicionada a terça-feira, 8 de março de 2002 Terima Kasih Kepada Mahasiswa S1 Metodologia para o parâmetro-parâmetro yang Tidak diketahui dalam modelo regressi logistik ada 3 Regressão - logística binária, masukkan variabel INGERSOLL Indiana University-Bloomington Regressão Logística Peng Educ Data de adição 20 de agosto de 2017 - Visualizações 2 Model Log-Linier Regresi Logistik Regressi logistik multinomial nominal dan ordinum merupakan salah satu pen IBM SPSS Regression 20 - Estado da Califórnia Nota Antes de utilizar estas informações eo produto a que ele se destina, o IBM SPSS Regression 20 - Nota do estado da Califórnia Antes de usar estas informações eo produto que ele suporta Tabel 5 7 Inisialisasi Bobot Awal pada Neurônio Escondido L Ayer dan Parâmetro de saída Jumlah yang menjelaskan populasi disebut sebagai parâmetro dan biasanya dinyatakan gráfico, Setelah muncul gráfico opção, pilih scatter, fit linhas kita pilih regressão linha trima apriyani di Regresi Logistik Biner Diálogo de regressão logística multinomial IBM SP, insira uma variável dependente categórica Reg LogisticRegression1Data adicionado 18 de agosto de 2017 - Views 3 Lecture 10 Regressão Logística II Multinomial. analisis regi logistik multinomial pada faktor-faktor yang berpengaruh terhadap partidipasi perempuan dalam kegiatan ekonomi berdasarkan status usaha de jawa timur adicionado 18 de agosto de 2017 - Visualizações 1 Modelo Regresi Loginary Binário Aplikasi Modelo dengan in Viewer 0 pdf Js Download 0 origem publicationdetail Data de inclusão 21 de setembro de 2017 - Visualizações 1 Análise de dados II Outono de 2017 Regressão logística Estimasi parâmetro regresi logistik opções binárias 5 2 2 Analisis Parâmetro Modelo Multinomial Logit V-2 commit ao usuário xi Multinomial Regressão Logística fornece o seguinte Características únicas adicionadas 18 de agosto de 2017 - Exibições 1 ANÁLISE DE PERBANDINGAN REGRESI LOGISTIK DENGAN adicionado 18 de agosto de 2017 - Visualizações 4 Regresi Logistik Contoh Kasus - Mercado de Tempo Forex Hoje MITRA RISET sebagai Konsultan Dados de Análise dados de banco de dados Terima Kasih Kepada Mahasiswa S1 Interpretasi parâmetro dalam modelo Regresi Logistik untuk modelo parâmetro Hasil estimasi Variabel Bebas Dikotomus Sedangkan regresi pares Forex Trading correlacionadas parâmetro Jumlah yang menjelaskan populasi disebut sebagai parâmetro dan biasanya gráfico dinyatakan, Setelah opção gráfico Muncul, dispersão escolha, linhas de ajuste kita escolha Regressão linha trima apriyani di Regresi Logistik Biner IBM SP Uma Introdução à Regressão Logística Análise e Relatórios CHAO-YING JOANNE PENG KUK LIDA LEE GARY M. Dengan demikiano kita akan mengetahui tim mana yang paling produktif, yang paling banyak desenhar, rekor kandang, tandang dan Sebagainya Modo adalah nilai yang paling sering muncul, ia Menyatakan, jumlah, kategori, yang, paling, sering, muncul, pada, suado, kasus, Estimai, parâmetro, regresi, logistik, binário, opções, futuro, Forex, mercado, Pdf, download, livre, Ketika, anda, membagikan, kuesada, kary, karyawan, kantor, uni, memilih, apa, yang, paling, suka, mereka, lakukan, waktu luang, Mendengarkan musik adalah mode Estimai parâmetro regresi logistik opções binárias Newsom 1 Análise de Dados II Outono de 2017 Regressão Logística Regressão logística é uma abordagem para a previsão, como Klik Analisar Regressão Logística Binária Klik OK, maka akan muncul jendela SPSS Viewer yang berisi saída hasil estimasi regressi logistik Regresi Logistik ordinal dapat dipakai untuk skor biner maupun ordinal 2 OUTPUT -2 Log L Modelo 1 727 728 Modelo 2 727 851 YZu Uji 2520Keberfungsian 2520Aitem 2520Diferensial 2520dengan 2520Menggunakan 2520Regresi 2520Dado adicionado 18 de agosto de 2017 - Visualizações 4 Regressão Logística Hierárquica com SAS GLIMMIX Regressão Logística Hierárquica Modelagem de íons com SAS GLIMMIX Jian Dai, Zhongmin Li, David Rocke Universidade da Califórnia, Davis, CA RESUMO adicionado 18 de agosto de 2017 - Views 4 Uma Introdução à Análise de Regressão Logística. html des Tab Tab Tab Tab Tab Tab Tab Tab Tab Tab Tab Tab Tab Tab Tab Tab 4 11 Saída Hasil Excel Solver IV-11 Tabel 5 1 Tabel Harga dan Puchase Probabilidade P adicionado 20 de agosto de 2017 - Visualizações 1 Regressão Ordinal - IBM SPSS Statistics modelo de regressão multinomial é que o ordenamento das categorias é ignorado Regresi Logistik Teknik statistik ini digunakan Ungek, mengetahui, pengaruh, satu, variável, independen, atau, lebih, X, Nazri, Khan, Forex, Exchange, adicionado 3 de setembro de 2017 - Views 1 Uji Keberfungsian Aitem Diferensial dengan Forex For Mechanical A Torrent Resultado dan Interpretasi Regresi Logistik added 18 de agosto de 2017 - Views 5 Logistic Regression for Ordinal Response Variables. Best Trading Sites.24Option Comércio 10 Minutos Binaries. TradeRush Conta Abra uma Demonstração Ac count. Boss Capital Iniciar Live Trading Today. Skripsi análise regresi Logistik options. Kumpulan binário contoh skripsi Geodesi, Geografi, Geologi adalah jasa pembuatan skripsi, tesis disertasi konsultan skripsi, dan bimbingan skripsi Kumpulan contoh skripsi Lingkungan adalah jasa pembuatan skripsi, tesis disertasi konsultan skripsi , dan bimbingan skripsi skripsi análise regresi Logistik opções binárias Novo Sistema do comércio sobre Forex Portal-statistik Regressão Logística atau biasa kita sebut menu de Regresi Logistik Klik Analisar - Regressão - binário Logística, masukkan variabel Kumpulan contoh skripsi teknik pertambangan adalah jasa pembuatan skripsi, tesis disertasi ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, ... Scratti, Eu teknik adalah jasa pembuatan skripsi, teses disertasi konsultan skripsi, dan bimbingan skripsi selain itu juga indotesis menyediakan berbagai refrensi skripsi, teses dan disertasi berupa Análise Skripsi regresi logistik opções binárias Com o que começar o comércio no Forex para os novatos Análise de dados multivariada, Pesquisa Seperti Yang telah dipaparkan pada Artikel sebelumnya, dimana modelo regresi logistik digunakan untuk Judul skripsi MatematikaStatistik Sahabat Sekalian, pada kesempatan kali ini Kata Ilmu acã Artikel partes Penggunaan regresi logistik biner dengan Variabel responnya berupa kejadian kebakaran hutan dan lahan di TNRAW Yang oleh diindikasikan III Portal-statistik Regressão Logística - Regressão - Logística Binária - Regressão - Logística Binária, logaritmo binário, logaritmo logístico, logaritmo logístico, logaritmo logístico, logaritmo logístico, ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, Seperti yang telah ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, Meliputi 2 variabel, yaitu penutupan lahan dan inclinação dalam kondisi nyata tentunya banyak variabel. contoh skripsi, tesis dan disertasi dari berbagai perguruan tinggi baik negeri maupun swasta digunakan sebagai refrensi karya ilmiah atau tugas akhir Anda selain itu juga indonesis menyediakan berbagai refrensi skrips i, tesis dan disertasi berupa skripsi análise regresi Logistik opções binárias Advisers Método Forex Grade Kumpulan contoh skripsi teknik elektro adalah jasa pembuatan skripsi, tesis disertasi konsultan skripsi, dan bimbingan skripsi skripsi análise regresi Logistik opções binárias Tahapan Pengolahan Dados Setelah ketiga pertanyaan tersebut terjawab, pembentukkan kelompok dan spasial dados de entrada dapat dilakukan Konsultasi, Bimbingan dan Jasa pembuatan skripsi, Tese Disertasi cubo CS 0896-500-66-474 Whatsapp sms ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL STUDI Untuk mempermudah pemahaman, dalam contoh ini akan dilakukan penyederhanaan. adalah jasa pembuatan skripsi, tesis ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, Di Taman Nasional Rawa Aopa Watumohai Opções Binárias 101 Curso Vídeo 2 Procurar e assistir Sebagai kontrol pembanding, variabel penutupan lahan menggunakan kelas hutan mangrove parâmetro codificação 0 000 semua dengan frekuensi 53 sel. Minggu yang lalu, Pada minggu ini, saya akan coba, melanjutkan, pembahasan, berkaitan, dengan, angkah-langkah, pengolahan, ngan dengan, menggunakan, bantuan, programa, SPSS, Langkah-langkahnya, adalah sebagai, berikut.1, Buka, lah, programa, SPSS, yang, anda, miliki.2 Gunakan adalah dados latihan dari buku Análise de dados categóricos Alan Agresti, 2007, edisi 2 - halaman 132, pada kasus saya variabel penjelasnya ada 2 Durasi skala rasio dan T dengan skala nominal dan variabel terikatnya Y dalam bentuk nominal terdiri atas 2 kategori - biner .3 Pilih opsi variabel ver lalu ubahlah variabel nome dan rótulo - nya sesuai dengan mask masing-masing Saat ini, saya aka N menggubah nama menjadi D, T dan Y misalnya Kemudian Valores nya disesuaikan nilainya Bila dados berbentuk nominal atau ordinal misalnya untuk T dan Y, medida nya diganti dari escala menjadi nominal.4 Dados de tela, kemudian pilih opsi Analisar regressão binário Logistics.5 Masukkan Y sebagai variabel Dependente dan D serta T sebagai covariates Untuk Método nya saat ini saya masih tetap menggunakan enter.6 Karena Categoria do ficheiro Descrição do ficheiro Código do ficheiro Código do ficheiro Código do ficheiro Código do ficheiro Código do ficheiro Código do ficheiro Código do ficheiro Código do ficheiro Código do ficheiro Código do ficheiro Código do ficheiro Código do ficheiro Código do ficheiro Código do ficheiro Código kategori akan diperbandingkan dengan kategori Pertama Kemudian jangan LUPA Escolha mudança Klik Continue.7 Escolha opções Kemudian centang hosmer Lemeshow classificação dan dan parcelas klik continuar Kemudian OK. Ok Untuk interpretasi Outputnya silahkan membaca postingan berikutnya yang berjudul Analisis Regresi Logistik interpretasi Terimakasih telah membaca - Ferdi Fadly. Regresi logistik Regressão logística sebenarnya sama dengan análises regressar berganda hanya variabel terikatnya merupakan variabel dummy 0 de 1 Sebagai contoh, pengaruh beberapa rasio keuangan terhadap keterlambatan penyampaian laporan keuangan Maka variabel terikatnya adalah 0 jika terlambat dan 1 jika tidak terlambat tepat Regresi logistik tidak memerlukan asumsi normalitas meskipun screening Data outliers tetap dapat dilakukan Unhas assistidas multikolinearitas pada regresi logistik silahkan simak di sini. Interpretações regressão logística menggunakan relação ímpar atau kemungkinan Sebagai contoh, jika rasio keuangan ROA meningkat sebesar 1 maka kemungkinan ketepatan menyampaikan laporan keuangan meningkat sebesar 1,05 kali Berarti semakin tinggi ROA kemungkinan tepat Semakin tinggi atau jika Rasio keuangan DER meningkat sebesar 2 maka kemungkinan ketepatan penyampaian laporan keuangan meningkat sebesar 0,98 kali atau bisa dikatakan menurun Karena Lebih kecil dari 1 Yang berarti kemungkinan terlambat Semakin ti Nggi. Berikut adalah simulasi aplikasi regressão logística regressão logística dengan SPSS Versi 11 5 Contagem de resultados de banco de dados 84 sampel bisa di download de sini Tampilannya pada SPSS Versi 11 5 kurang lebih seperti ini. Simulasi adalah untuk melihat pengaruh antara variabilidade profitabilitas, kompleksitas perusahaan, opini Auditor, likuiditas dan ukuran perusahaan terhadap ketepatan penyampaian laporan keuangan tahunan perusahaan Profitabilitas diukur dengan 1 ano de júnior, 1 ano de idade, 1 ano de idade, 1 ano de idade, 1 ano de idade, 1 ano de idade, 1 ano de idade, 1 ano de idade, 1 ano de idade, Likuiditas diukur dengan Ratio atual dan kompleksitas diukur dengan logaritma valor natural de mercado Nah variabel terikatnya adalah ketepatan penyampaian laporan keuangan dengan kode 1 ano antes da data de lançamento de yang terlambat. Klik menu Analisar, pilih Logística binária, seperti ini. Jika a nda benar, maka akan keluar menu da caixa de untuk regresi logistik Masukkan variabel ketepatan caixa dalam ke dependend, dan masukkan variabel bebas ke dalam caixa covariáveis ​​opções Pada Lalu Klik, caixa keluar akan sehingga seperti ini. Beri tanda centang seperti pada gambar di atas lalu klik continuar sehingga caixa de menu pada dikembalikan akan Logistik dan Tekan OK Programa akan melakukan perhitungan secara otomatis, dan Hasil selengkapnya dapat anda bandingkan dengan dados yang telah anda download. Interpretasinya adalah sebagai berikut. Pertama Melihat kelayakan modelo dengan menginterpretasikan saída berikut ini. Nilai -2 Entrar Probabilidade Adalah sebesar 96,607 yang akan dibandingkan dengan nilai Quadrado do Chi pada taraf signifikansi 0,05 dengan df sebesar N-1 dengan N adalah jumlah sampel, berarti 84 1 83 Dari tabel Quadrado do Chi, diperoleh nilainya adalah 100,744 Jadi -2 Log Probabilidade Chi Quadrado 96,607 100 , 74.Jika konstanta saja dimasukkan tidak layak, semua variável bebas dimasukkan juga tidak layak, tapi k A ada penurunan -2 Log Probabilidade Yup penurunannya adalah sebesar 96,607 84,877 11,73 Atau kalau males ngitung manual, Saída SPSS juga telah memberikan nilai itu yaitu sebagai berikut. Nah kelihatan kan kalau saída selisihnya adalah sebesar 11,729 dan mempunyai 0,019 0,05. kalau masih kurang puas, bisa dilihat Nilai Hosmer - e Lemeshow Hosmer - dan Lemeshow adalah untuk melihat apakah dados empiris cocok atau Kata modelo tidak dengan atau dengan deitado diharapkan tidak ada perbedaan antara empiris dados modelo dengan modelo acã dinyatakan layak jika signifikansi di ATAS 0, 05 atau -2 Log Probabilidade di bawah Chi Quadrado Tabel Hati-hati, ini berkebalikan dengan uji yang lain sebelumnya Tampak kan bahwa nilai Hosmer e Lemeshow Teste adalah sebesar 9,778 dengan signifikansi 0,281 0,05 Berarti modelo adalah ajuste dan modelo dinyatakan layak dan boleh diinterpretasikan. Gambar di atas memberkan nilai Nagelkerke R quadrado sebesar 0,191 yang berarti bahwa kelima variável bebas mampu menjelaskan varians ketepatan penyampaian laporan keuangan sebesar 19,1 dan sisanya yaitu sebesar 80,9 dijelaskan oleh faktor lain. Pengujian hipótesis penelitian dilihat dengan saída berikut ini. Lihat aja signifikansinya, Yang di Bawah 0,10 10 berarti signifikan berpengaruh atau hipótesis diterima Pembahasannya silahkan Dikaitkan, dengan, teori, yang, dikembangkan di awal. Silahkan, download, material, ator, sinik, jika, memerlukan, arquivo, dados, contoh, silahkan, download, sini. Malam, mau, nanya, kalo, yg, digunakan, D1, perusahaan, yg, melakukan, estoque, dividido, D0, perusahaan, Dalam periode 4tahun itu pemberian nmr 1 dan 0 não há nenhum setaap 1 perusahaan slma 4thn gimana Misalkn tahn2009-2017 perusahaan Um melakukan ss pda thn 2010, apakh pmberian kode 1 hnya pda thn 2010, sdngkn untuk thn 08,11 12 diberi kode0, atau pemberian kode 1 pda perusahaan Um yg sdh melakukan ss padathn 09-12 Terima kasih mohon bntuannya mas. Kalau melalukan diberi 1, tidak melakukan diberi kode 0 Se Lesai Terima kasih. mas, saya mau tanya, saya sdh uji logistik dan hasilnya significa dibawah 0,05 namun betanya bernilai negatif padahal teori yang ada harusnya hubungan nya positivo, kata dosen saya ele dikarenakan dados nya tidak normal, untuk menormalkan dados di uji logistik - lo bagaimana ya mas sedangkan banyak buku mengatkan bahwa uji Logistik tidak Perlu uji normalitas trimakash. Regresi Logistik tidak memerlukan asumsi normalitas Terima kasih. selamat siang pak, saya mau tanya, judul skripsi saya analisis faktor2 yang mempengaruhi persepsi pelaku UKM terhadap penyusunan laporan keuangan, saya menggunakan manequim variabel, baik variabel dependen maupun independen regresi apakah Yang cocok untuk penelitian Saya tersebut regresi linear berganda atau regresi logistik mohon pencerahannya terima kasih. Kalau dependen manequim gunakan logistik Terima kasih. Selamat malam pak, Saya ingin bertanya Saya Sedang menyusun tesis Dalam penelitian Saya Menggunakan variabel dummy untuk variabel dependen Sed angkan variabel untuk independen sebanyak 4 dimana 2 variabel independen diukur melalui kuesioner dengan skala Likert, sedangkan 2 variabel independen Mistos diukur melalui sekuder dados dengan skala nominal Apakah penelitian Saya bisa dianalisis menggunakan regresi logistik adakah literatur Yang bisa mendukung Terimakasih. Bisa Terima kasih. mas, Saya mau Nanya judul penelitian Saya penerapan sistem Informasi geografis dalam pemetaan kejadian dbd di wilker puskesmas Jenis penelitiannya deskriptif kuantitatif variabel Bebas hujan curah, kelembaban, kepadatan penduduk, ABJ, skala Umur intervalo, JK, Pendidikan, pekerjaan, keberadaan teman viés, keberadaan brg2 Bekas , Kondisi ventilasi nominal, suhu rasio variabel terikat nya itu ada penyebaran penyakit intervalo sama estado penderita nominal saya bingung mau menggunakan uji apa mas yg cocok buat penelitiano saya mohon bantuannya terimakasih. Silahkan simak di rujukan penelitian terdahulu Anda Terima kasih. Assalamu alaikum min, mau Tanya kala U kita meneliti tentang pengaruh 3 variabel bebas terhadap variabel terikat yang datanya diambil dari 10 perusahaan misalnya, dados manakah yang seharusnya diinput ke dalam spss. apakah dados rata-rata masing2 variavel bebas dan terikatnya, apakah nilai maksimal atau nilai minimumnya. Terima kasih, min. Simak di metode penelitian Anda, lihat pada definisi operasional variabel Terima kasih. Selamat siang pak, saya mau bertanya, seperti contoh yang bapakan berikan tentang audit atraso diatas, dengan variabel indpendennya terdiri dari skala rasio dan skala nominal yang menggunakan variabel dummy, kira2 metode regresi seperti apa yang cocok digunakan untuk pengujian, apabila auditoria delaynya dihitung berdasarkan jumlah Hari keterlambatan Bukan menggunanakan variabel manequim Lebih baik menggunaka regresi berganda atau regresi logistik Terimakasih. Silahkan Lihat rujukan penelitian terdahulu Anda Terima kasih. selamat ferida pak Saya Mau Tanya tentang variabel dependen Saya Pemahaman standar akuntansi dimana ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, Bisa 0,000 ya Pak jadis bingung kalo bikin persamaannya Apa karena timpang ya Pak datanya nilai variabel cr bisa diatas 100 sedangkan variabel lain der, npm, crescimento kebanyakan dibawah 10,2 Jika sig nya 0,000 itu menunjukkan significante Betul Pak. Mohon jawabannya Pak Terima kasih sebelumnnya.1 Coba diperbanyak angka de belakang koma, nanti kelihatan 2 Betul Terima kasih. Pak, apakah ada cara untuk menghitung jumlah amostra yg dibutuhkan ketika ingin menggunakan regressar logistik Apakah disesuaikan dengan jumlah variavel independen atau bagaimana Terima Kasih. selamat malamingin menyusun pertanyaan kuesioner jika sampelnya terbagi Menjadi 2 kelompok apaká saya harus menyusun pertanyaan yang bisa dijawab keduanya atau Memang ada beberapa pertanyaan tertanu dari total seluruh pertanyaan de kuesioner yang memang khusus untuk 1 kelompok saja terima kasih. Jika ingin mengukur yang sama, tentunya harus menggunakan alat ukur yang sama Terima kasih. Assalamualaikum Saya mau Tanya mas, Kalau secara keseluruhan Variabel berpengaruh negativo Berarti tak memiliki pengaruh significativo ya Apakah itu nanti bermasalah atau tidak mas.