Calculando a média móvel no Excel Neste breve tutorial, você aprenderá a calcular rapidamente uma média móvel simples no Excel, o que funciona para usar para obter média móvel nos últimos N dias, semanas, meses ou anos e como adicionar uma movimentação Linha de tendência média para um gráfico do Excel. Em alguns artigos recentes, examinamos de perto o cálculo da média no Excel. Se você seguiu nosso blog, você já sabe como calcular uma média normal e quais funções usar para encontrar a média ponderada. No tutorial de hoje, discutiremos duas técnicas básicas para calcular a média móvel no Excel. O que é a média móvel Em termos gerais, a média móvel (também referida como média móvel, média corrente ou média móvel) pode ser definida como uma série de médias para diferentes subconjuntos do mesmo conjunto de dados. É freqüentemente usado em estatísticas, previsões econômicas e meteorológicas ajustadas sazonalmente para entender as tendências subjacentes. Na negociação de ações, a média móvel é um indicador que mostra o valor médio de uma garantia em um determinado período de tempo. No negócio, é uma prática comum para calcular uma média móvel das vendas nos últimos 3 meses para determinar a tendência recente. Por exemplo, a média móvel das temperaturas de três meses pode ser calculada tomando a média das temperaturas de janeiro a março, depois a média das temperaturas de fevereiro a abril, de março a maio, e assim por diante. Existem diferentes tipos de média móvel, como simples (também conhecida como aritmética), exponencial, variável, triangular e ponderada. Neste tutorial, estaremos olhando para a média móvel mais comumente usada. Calculando a média móvel simples no Excel No geral, existem duas maneiras de obter uma média móvel simples no Excel, usando fórmulas e opções de linha de tendência. Os exemplos a seguir demonstram as duas técnicas. Exemplo 1. Calcule a média móvel para um determinado período de tempo Uma média móvel simples pode ser calculada em nenhum momento com a função MÉDIA. Supondo que você tenha uma lista de temperaturas mensais médias na coluna B, e você deseja encontrar uma média móvel por 3 meses (como mostrado na imagem acima). Escreva uma fórmula média padrão para os primeiros 3 valores e insira-a na linha correspondente ao 3º valor da parte superior (célula C4 neste exemplo) e, em seguida, copie a fórmula para outras células na coluna: Você pode corrigir a Coluna com uma referência absoluta (como B2), se você quiser, mas certifique-se de usar referências de linhas relativas (sem o sinal) para que a fórmula se ajuste adequadamente para outras células. Lembrando que uma média é calculada pela adição de valores e, em seguida, dividindo a soma pelo número de valores a serem calculados, você pode verificar o resultado usando a fórmula SUM: Exemplo 2. Obter média móvel nos últimos N dias semanas meses anos Em uma coluna Supondo que você tenha uma lista de dados, por exemplo, Números de venda ou cotações de ações, e você quer saber a média dos últimos 3 meses em qualquer ponto do tempo. Para isso, você precisa de uma fórmula que irá recalcular a média assim que você inserir um valor para o próximo mês. Qual função do Excel é capaz de fazer isso. A boa média antiga em combinação com OFFSET e COUNT. MÉDIA (OFFSET (primeira célula. COUNT (intervalo inteiro) - N, 0, N, 1)) Onde N é o número dos últimos dias semanas meses para incluir na média. Não tem certeza de como usar esta fórmula de média móvel em suas planilhas do Excel. O exemplo a seguir tornará as coisas mais claras. Supondo que os valores para a média estão na coluna B começando na linha 2, a fórmula seria a seguinte: E agora, vamos tentar entender o que esta fórmula de média móvel do Excel está realmente fazendo. A função COUNT COUNT (B2: B100) conta quantos valores já foram inseridos na coluna B. Iniciamos a contagem em B2 porque a linha 1 é o cabeçalho da coluna. A função OFFSET leva a célula B2 (o 1º argumento) como ponto de partida e desloca a contagem (o valor retornado pela função COUNT) movendo 3 linhas para cima (-3 no 2º argumento). Como resultado, ele retorna a soma de valores em um intervalo consistindo de 3 linhas (3 no 4º argumento) e 1 coluna (1 no último argumento), que são os últimos 3 meses que queremos. Finalmente, a soma retornada é passada para a função MÉDIA para calcular a média móvel. Gorjeta. Se você estiver trabalhando com folhas de trabalho continuamente atualizáveis, onde novas linhas provavelmente serão adicionadas no futuro, certifique-se de fornecer um número suficiente de linhas para a função COUNT para acomodar novas entradas potenciais. Não é problema se você incluir mais linhas do que realmente necessárias, desde que tenha a primeira célula certa, a função COUNT descartará todas as linhas vazias de qualquer maneira. Como você provavelmente notou, a tabela neste exemplo contém dados por apenas 12 meses e, no entanto, o intervalo B2: B100 é fornecido para COUNT, apenas para estar no lado de salvamento :) Exemplo 3. Obter uma média móvel para os últimos valores de N em Uma linha Se você deseja calcular uma média móvel nos últimos N dias, meses, anos, etc. na mesma linha, você pode ajustar a fórmula Offset desta maneira: Supondo que B2 seja o primeiro número na linha, e você quer Para incluir os últimos 3 números na média, a fórmula tem a seguinte forma: Criando um gráfico de média móvel do Excel Se você já criou um gráfico para seus dados, adicionar uma linha de tendência média móvel para esse gráfico é uma questão de segundos. Para isso, vamos usar o recurso Excel Trendline e as etapas detalhadas seguem abaixo. Para este exemplo, eu criei um gráfico de colunas 2-D (guia Inserir grupo Gráficos gt) para nossos dados de vendas: e agora, queremos visualizar a média móvel por 3 meses. No Excel 2010 e no Excel 2007, vá para Layout gt Trendline gt Mais Opções da Tendência. Gorjeta. Se você não precisa especificar os detalhes, como o intervalo de média móvel ou os nomes, você pode clicar em Design gt Adicionar Elemento do gráfico gt Trendline gt Média móvel para o resultado imediato. O painel Format Trendline será aberto no lado direito de sua planilha no Excel 2017 e a caixa de diálogo correspondente aparecerá no Excel 2010 e 2007. Para refinar seu bate-papo, você pode alternar para a guia Linha de preenchimento ou Efeitos em O painel Format Trendline e jogar com diferentes opções, como tipo de linha, cor, largura, etc. Para um poderoso análise de dados, você pode adicionar algumas linhas de tendência médias móveis com diferentes intervalos de tempo para ver como a tendência evolui. A seguinte captura de tela mostra as linhas de tendência média móvel de 2 meses (verde) e 3 meses (vermelho de tijolos): Bem, isso é tudo sobre o cálculo da média móvel no Excel. A planilha da amostra com as fórmulas médias móveis e a linha de tendências está disponível para download - Planilha de média móvel. Agradeço-lhe pela leitura e espero vê-lo na próxima semana. Você também pode estar interessado em: Seu exemplo 3 acima (Obter uma média móvel para os últimos N valores seguidos) funcionou perfeitamente para mim se a linha inteira contiver números. Estou fazendo isso para a minha liga de golfe onde usamos uma média móvel de 4 semanas. Às vezes, os golfistas estão ausentes, então em vez de uma pontuação, eu colocarei ABS (texto) na célula. Eu ainda quero que a fórmula procure as últimas 4 pontuações e não conte o ABS no numerador ou no denominador. Como faço para modificar a fórmula para realizar isso, sim, notei se as células estavam vazias, os cálculos estavam incorretos. Na minha situação, estou rastreando mais de 52 semanas. Mesmo que as últimas 52 semanas continham dados, o cálculo estava incorreto se qualquer célula antes das 52 semanas estivesse em branco. Eu estou tentando criar uma fórmula para obter a média móvel por 3 períodos, agradeço se você pode ajudar. Data Preço do Produto 1012017 A 1.00 1012017 B 5.00 1012017 C 10.00 1022017 A 1.50 1022017 B 6.00 1022017 C 11.00 1032017 A 2.00 1032017 B 15.00 1032017 C 20.00 1042017 A 4.00 1042017 B 20.00 1042017 C 40.00 1052017 A 0.50 1052017 B 3.00 1052017 C 5.00 1062017 A 1,00 1062017 B 5,00 1062017 C 10,00 1072017 A 0,50 1072017 B 4,00 1072017 C 20,00 Oi, estou impressionado com o vasto conhecimento e as instruções concisas e eficazes que você fornece. Eu também tenho uma consulta que espero que você possa emprestar seu talento com uma solução também. Eu tenho uma coluna A de 50 datas de intervalo (semanais). Eu tenho uma coluna B ao lado com a média planejada da semana para completar a meta de 700 widgets (70050). Na próxima coluna, somo os meus incrementos semanais até à data (100, por exemplo) e recalculei o meu pregão de previsão de quantidade de restante por semanas restantes (ex 700-10030). Gostaria de repetir semanalmente um gráfico começando com a semana atual (não a data inicial do eixo x do gráfico), com o valor somado (100) para que meu ponto de partida seja a semana atual mais o avgweek restante (20) e Termine o gráfico linear no final da semana 30 e o ponto y de 700. As variáveis de identificação da data da célula correta na coluna A e que terminam no objetivo 700 com uma atualização automática a partir da data de hoje, estão me confundindo. Você poderia ajudar por favor com uma fórmula (Eu tenho tentado a lógica IF com o Today e simplesmente não resolvê-lo.) Obrigado Por favor, ajude com a fórmula correta para calcular a soma das horas inseridas em um período de 7 dias em movimento. Por exemplo. Eu preciso saber o quanto as horas extraordinárias são trabalhadas por um indivíduo durante um período contínuo de 7 dias, calculado desde o início do ano até o final do ano. A quantidade total de horas trabalhadas deve atualizar para os 7 dias de rodagem, pois entrei as horas extras em uma base diária ObrigadoCriando uma média móvel ponderada em 3 etapas Visão geral da média móvel A média móvel é uma técnica estatística usada para suavizar curto - flutuações cambiais em uma série de dados, a fim de reconhecer mais facilmente tendências ou ciclos de longo prazo. A média móvel às vezes é referida como uma média móvel ou uma média de corrida. Uma média móvel é uma série de números, cada uma das quais representa a média de um intervalo de número especificado de períodos anteriores. Quanto maior o intervalo, mais suavização ocorre. Quanto menor o intervalo, mais a média móvel se assemelha à série de dados real. As médias móveis realizam as seguintes três funções: Suavizando os dados, o que significa melhorar o ajuste dos dados em uma linha. Reduzindo o efeito da variação temporária e do ruído aleatório. Destaque outliers acima ou abaixo da tendência. A média móvel é uma das técnicas estatísticas mais utilizadas na indústria para identificar tendências de dados. Por exemplo, os gerentes de vendas geralmente vêem as médias móveis de três meses dos dados de vendas. O artigo irá comparar as médias móveis de dois meses, três meses e seis meses dos mesmos dados de venda. A média móvel é usada com bastante freqüência na análise técnica de dados financeiros, como retornos de estoque e economia, para localizar tendências em séries temporais macroeconômicas, como o emprego. Há uma série de variações da média móvel. Os mais comumente empregados são a média móvel simples, a média móvel ponderada e a média móvel exponencial. A realização de cada uma dessas técnicas no Excel será abordada em detalhes em artigos separados neste blog. Aqui está uma breve visão geral de cada uma dessas três técnicas. Média móvel simples Cada ponto em uma média móvel simples é a média de um número especificado de períodos anteriores. Um link para outro artigo neste blog que fornece uma explicação detalhada sobre a implementação desta técnica no Excel é o seguinte: Pontos médios móveis ponderados na média móvel ponderada também representam uma média de um número especificado de períodos anteriores. A média móvel ponderada aplica diferentes ponderações a certos períodos anteriores, com bastante frequência, os períodos mais recentes recebem maior peso. Este artigo do blog fornecerá uma explicação detalhada sobre a implementação desta técnica no Excel. Os Pontos Métodos de Movimento Exponencial na média móvel exponencial também representam uma média de um número especificado de períodos anteriores. Suavização exponencial aplica fatores de ponderação a períodos anteriores que diminuem exponencialmente, nunca atingindo zero. Como resultado, o alisamento exponencial leva em consideração todos os períodos anteriores em vez de um número designado de períodos anteriores que a média móvel ponderada faz. Um link para outro artigo neste blog que fornece uma explicação detalhada sobre a implementação desta técnica no Excel é o seguinte: O seguinte descreve o processo em 3 etapas de criação de uma média móvel ponderada de dados de séries temporais no Excel: Etapa 1 8211 Gráfica dos dados originais em um gráfico de séries temporais O gráfico de linhas é o gráfico Excel mais usado para representar dados da série temporal. Um exemplo de tal gráfico do Excel usado para plotar 13 períodos de dados de vendas é mostrado da seguinte maneira: Etapa 2 8211 Criar a média móvel ponderada com fórmulas no Excel O Excel não fornece a ferramenta Moeda móvel no menu Análise de dados para que as fórmulas devem ser Construído manualmente. Neste caso, uma média móvel ponderada de 2 intervalos é criada aplicando um peso de 2 para o período mais recente e um peso de 1 para o período anterior a isso. A fórmula na célula E5 pode ser copiada para a célula E17. Passo 3 8211 Adicione a Série Média em Movimento Ponderada ao Gráfico Estes dados agora devem ser adicionados ao gráfico que contém a linha de tempo original de dados de vendas. Os dados simplesmente serão adicionados como uma série de dados mais no gráfico. Para fazer isso, clique com o botão direito do mouse em qualquer lugar no gráfico e um menu aparecerá. Clique em Selecionar dados para adicionar a nova série de dados. A série de média móvel será adicionada completando a caixa de diálogo Edit Series da seguinte maneira: O gráfico que contém as séries de dados originais e a média móvel ponderada com intervalo de 2 dados8217s é mostrado da seguinte maneira. Note-se que a linha média móvel é um pouco mais suave e os desvios de dados brutos 8217 acima e abaixo da linha de tendência são muito mais evidentes. A tendência geral agora é muito mais evidente também. Uma média móvel de 3 intervalos pode ser criada e colocada no gráfico usando quase o mesmo procedimento da seguinte maneira. Observe que o período mais recente é atribuído ao peso de 3, o período anterior ao atribuído e o peso de 2, e o período anterior a que é atribuído um peso de 1. Esse dado agora deve ser adicionado ao gráfico que contém o original Tempo de dados de vendas junto com a série de 2 intervalos. Os dados simplesmente serão adicionados como uma série de dados mais no gráfico. Para fazer isso, clique com o botão direito do mouse em qualquer lugar no gráfico e um menu aparecerá. Clique em Selecionar dados para adicionar a nova série de dados. A série de média móvel será adicionada completando a caixa de diálogo Edit Series da seguinte maneira: conforme esperado, um pouco mais de suavização ocorre com a média móvel ponderada em 3 intervalos com a média móvel ponderada de 2 intervalos. Para comparação, uma média móvel ponderada de 6 intervalos será calculada e adicionada ao gráfico da mesma maneira como segue. Observe os pesos progressivamente decrescentes atribuídos à medida que os períodos se tornam mais distantes no passado. Agora, esses dados devem ser adicionados ao gráfico que contém a linha de tempo original de dados de vendas, juntamente com as séries de 2 e 3 intervalos. Os dados simplesmente serão adicionados como uma série de dados mais no gráfico. Para fazer isso, clique com o botão direito do mouse em qualquer lugar no gráfico e um menu aparecerá. Clique em Selecionar dados para adicionar a nova série de dados. A série de média móvel será adicionada completando a caixa de diálogo Edit Series da seguinte maneira: conforme esperado, a média móvel ponderada de 6 intervalos é significativamente mais suave do que as médias móveis ponderadas de 2 ou 3 intervalos. Um gráfico mais suave é mais adequado para uma linha reta. Analisando a precisão da previsão Os dois componentes da precisão da previsão são os seguintes: Previsão Bias 8211 A tendência de uma previsão para ser consistentemente maior ou menor que os valores reais de uma série de tempo. O preconceito de previsão é a soma de todos os erros divididos pelo número de períodos da seguinte forma: um viés positivo indica uma tendência a subestimar. Um viés negativo indica uma tendência à sobrepreciação. O viés não mede a precisão porque os erros positivos e negativos se cancelam mutuamente. Erro de previsão 8211 A diferença entre os valores reais de uma série de tempo e os valores previstos da previsão. As medidas mais comuns de erro de previsão são as seguintes: Desvio médio absoluto MAD 8211 MAD calcula o valor absoluto médio do erro e é calculado com a seguinte fórmula: Avaliar os valores absolutos dos erros elimina o efeito de cancelamento de erros positivos e negativos. Quanto menor for o MAD, melhor será o modelo. MSE 8211 Mean Squared Error MSE é uma medida popular de erro que elimina o efeito de cancelamento de erros positivos e negativos, somando os quadrados do erro com a seguinte fórmula: termos de erro grandes tendem a exagerar MSE porque os termos de erro são todos ao quadrado. RMSE (Root Square Mean) reduz esse problema tomando a raiz quadrada do MSE. MAPE 8211 Mean Absolute Percentagem de erro MAPE também elimina o efeito de cancelamento de erros positivos e negativos, somando os valores absolutos dos termos de erro. O MAPE calcula a soma dos termos de erro percentual com a seguinte fórmula: ao somar porcentagem de termos de erro, o MAPE pode ser usado para comparar modelos de previsão que usam diferentes escalas de medida. Cálculo de Bias, MAD, MSE, RMSE e MAPE no Excel Para o Meio Básico Mínimo Ponderado, MAD, MSE, RMSE e MAPE serão calculados no Excel para avaliar a movimentação ponderada de 2 intervalos, 3 intervalos e 6 intervalos Previsão média obtida neste artigo e mostrada da seguinte forma: o primeiro passo é calcular E t. E t 2. E t, E t Y t-act. E, em seguida, soma da seguinte forma: Bias, MAD, MSE, MAPE e RMSE podem ser calculados da seguinte forma: Os mesmos cálculos são agora realizados para calcular Bias, MAD, MSE, MAPE e RMSE para a média móvel ponderada em 3 intervalos. Bias, MAD, MSE, MAPE e RMSE podem ser calculados da seguinte forma: Os mesmos cálculos são agora realizados para calcular Bias, MAD, MSE, MAPE e RMSE para a média móvel ponderada de 6 intervalos. Bias, MAD, MSE, MAPE e RMSE podem ser calculados da seguinte forma: Bias, MAD, MSE, MAPE e RMSE são resumidos para as médias móveis de 2 intervalos, 3 intervalos e 6 intervalos, como segue. A média móvel ponderada em 2 intervalos é o modelo que mais se adapta aos dados reais, como seria de esperar. 160 Excel Master Series Blog Directory Tópicos estatísticos e artigos em cada tópicoComo calcular as médias móveis ponderadas no Excel usando o suporte exponencial Análise de dados do Excel para Dummies, 2ª edição A ferramenta Exponential Smoothing no Excel calcula a média móvel. No entanto, os pesos de suavização exponencial são os valores incluídos nos cálculos da média móvel, de modo que os valores mais recentes têm um efeito maior no cálculo médio e os valores antigos têm um efeito menor. Essa ponderação é realizada através de uma constante de suavização. Para ilustrar como a ferramenta Exponential Smoothing funciona, suponha que you8217re volte a olhar a informação diária média de temperatura. Para calcular médias móveis ponderadas usando o suavização exponencial, execute as seguintes etapas: Para calcular uma média móvel suavemente exponencial, primeiro clique no botão de comando Análise de Dados tab8217s Data. Quando o Excel exibe a caixa de diálogo Análise de dados, selecione o item Suavização exponencial da lista e clique em OK. O Excel exibe a caixa de diálogo Suavização exponencial. Identifique os dados. Para identificar os dados para os quais deseja calcular uma média móvel suavemente exponencial, clique na caixa de texto Intervalo de entrada. Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de faixa de planilha ou selecionando o intervalo da planilha. Se o seu intervalo de entrada incluir um rótulo de texto para identificar ou descrever os dados, marque a caixa de seleção Etiquetas. Forneça a constante de suavização. Digite o valor constante de suavização na caixa de texto Fator de Damping. O arquivo de Ajuda do Excel sugere que você use uma constante de suavização entre 0,2 e 0,3. Presumivelmente, no entanto, se você estiver usando essa ferramenta, você tem suas próprias idéias sobre o que é a constante de suavização correta. (Se você não tiver dúvidas sobre a constante de suavização, talvez você não precise usar essa ferramenta.) Diga ao Excel onde colocar os dados médios móveis suavemente exponencial. Use a caixa de texto do intervalo de saída para identificar o intervalo da planilha na qual deseja colocar os dados médios móveis. No exemplo da planilha, por exemplo, você coloca os dados médios móveis no intervalo da planilha B2: B10. (Opcional) Gráfico dos dados suavizados exponencialmente. Para traçar os dados exponencialmente suavizados, selecione a caixa de seleção Gráfico. (Opcional) Indique que deseja obter informações de erro padrão calculadas. Para calcular erros padrão, selecione a caixa de seleção Erros padrão. Excel coloca valores de erro padrão ao lado dos valores médios móveis suavemente exponencial. Depois de terminar de especificar qual a média móvel que deseja calcular e onde deseja que ela seja colocada, clique em OK. O Excel calcula informações de média móvel.
No comments:
Post a Comment