Jenis média móvel

Jenis-jenis purata bergerak (MOVING AVERAGEs) Salam Jumaat kepada pembaca yang di hargai semua. Pada hari yang penuh barakah ini, saya akan berkongsi dengan para pelabur berkenaan jenis-jenis asas movendo a média yang sering di gunapakai oleh pelabur-pelabur di seluruh dunia. Malah ingin saya tegaskan bahawa média em movimento adalah indikator yang paling berguna untuk mengetahui arah pergerakan saham. Apakah itu média móvel (MA) Moagem média adalah harga purata yang di ambil daripada harga saham mengikut bilangan hari, mingguan atau data yang digunakan. Pasaran saham, komoditi atau matawang tidak bergerak dalam satu garis lurus. Ia bergerak dalam bentuk zig zag. Pergerakan ini akan membentuk samada pergerakan menaik, menurun atau mendatar bergantung kepada jumlah permintaan dan penawaran pelaburan tersebut. MA di gunakan untuk membuang dados yang tidak menentu dan tidak di perlukan sebagai penilaian secara keseluruhan pergerakan harga. Cara pengiraan dan penggunaan untuk tiga jenis purata di bawah adalah berbeza. 1) SIMPLES MOVIMENTAÇÃO MÉDIA (SMAs) SMAs adalah yang paling mudah di gunakan kerana hanya satu dados di gunakan untuk trama médias móveis. Data yang selalu di gunakan adalah harga tutup suatu selamasa yang di ambil kira. Sebagai contoh, jika 20 dados harian SMA ingin di gunakan, maka cara pengiraan adalah tambah semua harga tutup selama 20 hari dan bahagikan 20. Maka, jumlah MA em uma série de 20 hari yang terdahulu. Proses ini akan terus berulang dan berulang. Hanya dados yang di gunakan mungkin akan berubah mengikut selamasa yang di inginkan. Contoh seperti gambarajah di bawah: 2) MÉDIA MUDANÇADA PESADA (WMAs) WMAs di cipta adalah untuk mengambil kira kepentingan dados yang terbaru berbanding dados yang terdahulu. WMAs akan menunjukkan perubahan arah produk pelaburan dengan lebih cepat berbanding SMAs. Terdapat pelbagai cara data di timbang untuk menentukan corak plot yang di ingini. Sebagai contoh, dados jika 20 hari di gunakan maka dados hari pertama di darabkan dengan 1, dados hari kedua di darabkan dengan 2, dados hari ketiga di darabkan dengan 3 dan seterusnya sehingga 20 hari. Pembahagian pula adalah berdasarkan dados yang di timbang, sebagai contoh 12382308230. Sesetengah pelabur ada yang menggunakan dados selasamasa. Namun tetapan untuk sistem yang di gunakan adalah selalunya menggunakan hasil darab. WMAs sangat berguna untuk mengetahui perubahan arah kerana ianya lebih sensitif. Contoh seperti gambarajah di bawah: 3) MÉDIA MOVENTE EXPONENCIAL (EMAs) Untuk mendapatkan data EMAs, adalah penting untuk mengira data seperti di SMAs. Sebagai contoh, dados 20 hari SMAs akan di bahagikan kepada 20. Dados 20 hari yang telah di bahagikan akan di gunakan sebagai permulaan untuk mengira dados EMAs yang akan di plotkan. Data minggu seterusnya pula akan di bandingkan dan perbezaan dengan dados sebelumnya perlu di tambah atau di bahagikan. Contoh: data20-data19 Z, Z x 0,1 (Dados Jika 20) dan di tambah kepada EMAs data19 dan seterusnya. Kelebihan EMAs adalah ianya purata yang lebih lancar dan kurang sensitif. Contoh seperti gambarajah di bawah: Berita baik bagi mereka yang berminat menggunakan mana-mana jenis médias móveis di atas adalah anda tidak perlu bersusah payah mengira setiap harga untuk plot dados yang di inginkan. Terima kasih di atas sistem canggih yang telah di sediakan oleh broker dan pembekal sistem. Pelabur hanya tinggal memilih jenis MAs yang mahu di gunakan dan menukar selasamasa mengikut pelan pelaburan yang telah di rancang. Terdapat pelbagai cara menggunakan MAs seperti menggunakan dua atau tiga titik silang selamasa yang berlainan. Insha Allah akan di kongsi di artikel-artikel seterusnya dengan lebih teliti. - Ingin tahu bagaimana menggunakan teknikal analisis untuk menjana pendapatan de Bursa Malásia - Buka akaun CDS dengan saya Puan Nor Akmar Abdullah. Corretagem serendah RM12,00 0,42 online. - Email: norakmar. abdullahcimb akmarremisier87yahoo - Tel. 013-9220666Mengenal Perhitungan Médias móveis Mengenal Perhitungan Médias móveis Definisi Médias móveis Definisi Sederhana dari Médias móveis (dalam forex) adalah Pergerakan Rata-Rata Dari Hari suatu Pair dalam rentang periode waktu tertentu. Untuk penjelasan yang lebih terperinci mengenai asal-usul Médias móveis itu sendiri, mari kita bersama-sama menyimak ulasanpenjelasan dibawah ini: Dalam ilmu statistik, Médias móveis adalah perhitungan untuk menganalisis titik dados dengan menciptakan serangkaian Nilai Rata-Rata por himpunan por bagian yang berbeda dari Dados de kumpulan seluruhnya. Jadi bisa kita sebut juga bahwa bagian paling vital dari Médias móveis itu adalah Nilai Rata-Rata. Mengingat serangkaian angka dan ukuran por bagian itu bersifat tetap, maka elemen pertama dari Médias móveis diperoleh dengan cara mengambil rata-rata dari nilai awal pada suatu rangkaian seri nomor. Lalu bagian tersebut dimodifikasi dengan 8220pergeseran ke depan8221 yaitu, tidak termasuk angka pertama dari seri dan termasuk nomor berikutnya mengikuti bagian asli dalam seri. Hal ini menciptakan bagian baru pada rangkaianseri angka-angka tadi, yakni nilai rata-rata. Proses ini diulang di seluruh seri data. Lalu nilai rata-rata tadi dirangkai dalam bentuk garis yang disebut garis Médias móveis. Sebuah garis Médias móveis terdiri dari satu set nilai rata-rata, dan masing-masing nilai rata-rata itu sebenarnya merupakan rata-rata de satu set rangkaian angka yang lebih besar lagi. Sebuah Moving Averages juga dapat menggunakan bobot perhitungan yang tidak sama untuk setiap nilai aktual pada tiap-tiap bagian untuk menekankan nilai-nilai perataan tertentu. Médias móveis de Sebuah pada umumnya digunakan dengan dados rangkaian waktu untuk memperhalus pembacaan fluktuasi jangka pendek dan menyoroti tendência jangka panjang ataupun siklus. Ambang batas antara jangka pendek dan jangka panjang tergantung pada cara penerapannya, dan penyesuaian parâmetro penghitungnya dari Moving Averages itu sendiri. Sebagai contoh, Médias móveis sering digunakan dalam analisis teknis dados keuangan, seperti harga saham, investasi atau volume perdagangan. Hal ini juga digunakan dalam ekonomi untuk memeriksa produk domestik bruto, indeks tenaga kerja atau rangkaian waktu makroekonomi lainnya. Secara matematis, rata-rata bergerak adalah termasuk jenis konvolusi. Sehingga Moving Averages dapat dilihat sebagai contoh dari filtro passa-baixa yang digunakan dalam pemrosesan sinyal. Ketika digunakan dengan rangkaian dados não-waktu, Médias móveis akan menyaring komponen dengan frekuensi yang lebih tinggi yang tidak terhubung dengan waktu, meskipun biasanya hasilnya seringkali kurang akurat, namun hal itu dapat dianggap sebagai pemulusanpenghalusan dalam pembacaan dados Médias móveis. Jenis-jenis Médias móveis Dalam dunia Trading Forex, ada banyak jenis-jenis Médias móveis, tetapi yang lazim dikenal di MT4 ada 4 jenis Médias móveis yaitu Simples, exponencial, suavizadas, e médias de média linear ponderada. Médias móveis simples (SMA) Dalam aplikasi keuangan, Simple Moving Average (SMA) adalah nilai rata-rata yang tidak tertimbang e dari n data sebelumnya. Namun, dalam ilmu pengetahuan dan rekayasa nilai rata-rata itu biasanya diambil dari jumlah yang sama dados dados de kedua sisi nilai pusat. Hal ini memastikan bahwa variasi dalam nilai rata-rata selaras dengan variasi dalam dados, bukannya bergeser dalam waktu. Untuk lebih sederhananya, Simple Moving Average dihitung dengan menjumlahkan satubeberapa harga penutupan terakhir selama n periode dan kemudian membagi jumlah tersebut dengan n. Rumusnya: SMA (SUM (harga, n)) n Contoh: Apabila e um merencanakan dalam jangka waktu (Período) 5, maka Média de Movimento Simples pada grafik 1-jam, Anda akan menambah harga penutupan selama 5 jam terakhir, dan kemudian membagi jumlahnya dengan 5. Maka sekarang Anda memiliki harga penutupan rata-rata selama lima jam terakhir. String harga tersebut rata-rata sama dan Anda mendapatkan rata-rata yang bergerak. Apabila anda plot secara sederhana 5-Simple Moving Average pada grafik 10 menit, maka anda akan menambah harga penutupan dari 50 menit terakhir dan kemudian bagi jumlahnya dengan 5. Namun apabila anda trama jangka waktu 5 Simple Moving Average pada grafik 30 menit, anda akan menambah Harga penutupan dari 150 menit terakhir dan kemudian bagi jumlahnya dengan 5. Hal yang sama juga berlaku untuk perhitungan Simple Moving Average frame de tempo pada yang lebih tinggi. Berikut ini adalah cara mengaktifkan indikator Médias móveis com MT4: Contoh gambar diatas adalah Médias móveis simples Período 14 pada chart Daily EUR-JPY. Médias Movimentais Exponenciais (EMA) Metodo Exponencial Movente Média merupakan modifikasi dari metode Simple Moving Average (SMA). Nilai yang diindikasikan oleh SMA dianggap kurang dapat mewakili pergerakan harga terutama saat terjadi perubahan arah tendência dengan sangat cepat. SMA dianggap terlalu lambat dalam memberikan titik acuan yang akan digunakan untuk prediksi pergerakan kurs selanjutnya. Metode EMA ini dirancang untuk dapat mengurangi kelemahan yang dimiliki oleh SMA. Dengan demikian EMA diharapkan mampu memberikan indikasi yang lebih representatif terhadap pergerakan hargatrend. Metode EMA menggunakan prinsip yang sama dengan SMA. Sehingga interpretasi dalam penggunaannya juga sama. Fórmula EMA memberikan bobot terhadap data kurs yang diobservasinya. Nilai EMA menunjukkan nilai rata-rata bergerak dari kurs yang diberi bobot sesuai dengan periodenya. Kurs terakhir diberi bobot lebih besar dibanding kurs sebelumnya. Rumus untuk perhitungan EMA adalah: Bentuk na fórmula Dand EMA adalah: X1 sampai X4 dan seterusnya Harga (kurs) penutupan. Fórmula EMA memberikan bobot yang lebih tinggi terhadap nilai kurs terakhir. Semakin jauh ke belakang kurs yang digunakan, maka nilai pembobotan semakin kecil. Nilai pembobotan dari fórmula EMA adalah (1). Misal kurs terakhir yaitu X1, kurs kedua terakhir X2 dan kurs ketiga terakhir X3 dan seterusnya, maka nilai bobot untuk X1, X2, X3 dan seterusnya adalah: Kurs terakhir, X1 diberi bobot (1) 0 Kurs kedua terakhir, X2 diberi bobot (1 ) 1 Kurs ketiga terakhir, X3 diberi bobot (1) 2 dan seterusnya. Interpretasi dari metode EMA sama persis dengan interpretasi pada metode SMA. Faktor pembobot yang lebih kecil menyebabkan garis harga menjadi lebih dekat terhadap garis EMA daripada garis SMA. Metode EMA ini kelebihannya adalah mampu memberi sinal lebih awal akan perubahan arah tendência dibanding dengan SMA, tapi sekaligus EMA ini punya kelemahan yaitu seringkali menangkap sinal palsu terutama saat mercado dalam keadaan sidewaysflat. Berikut ini adalah contoh tampilan Médias móveis exponenciais (EMA): Dari contoh gambar diatas dapat kita lihat perbedaan interaksi antara SMA dan EMA terhadap garis harga. As médias movimentadas suavizadas (SMMA) Untuk perhitungan SMMA ini sebenarnya adalah modifikasi perhitungan dari SMA (Médias Movimentais Simples) dengan rumus sbb: Nilai pertama Smoothed Moving Average dihitung seperti Simple Moving Average (SMA), yaitu: SUM1 SUM (FECHAR, N) SMMA1 SUM1N , Dengan kata lain SMMA1 SMA1 Suavizado Média Mínima kedua dihitung dengan rumus berikut: SMMA (a) (SUM1-SMMA1CLOSE (a)) N SUM1 adalah total jumlah harga penutupan untuk N periode SMMA1 adalah suavizado vela média média pertama SMMA (a) adalah suavizado Média média de vela salada ini (kecuali untuk yang pertama) FECHAR (a) harga penutupan saat ini N período de suavização. SMMA ini adalah jenis Médias móveis yang cenderung 8220paling lambat8221 dalam memberikan sinal, tetapi juga cenderung jarang memberikan sinal palsu. Hal inilah yang menyebabkan SMMA lebih banyak dipakai por Tradutor Long Term ataupun Investidor Besar yang berinvestasi jangka panjang. Berikut adalah contoh tampilan Médias móveis suavizadas (SMMA): Médias móveis ponderadas lineares (LWMA) LWMA atau sering disingkat WMA ini adalah salah satu metode penghitungan Médias móveis yang pembobotan-nya tergantung kepada panjang periode penghitungan yang kita tetapkan. Semakin panjang periode yang ditetapkan, maka semakin besar pula pembobotan yang diberikan pada dados (harga) terbaru. Jika pada SMA, bobot setiap harga, baik itu dua minggu lalu atau pun dua hari yang lalu pun memiliki bobot penilaian yang sama. Bedanya adalah kalau pada LWMA dados terakhir memiliki bobot yang lebih besar nilainya dibandingkan harga-harga sebelumnya. Perhitungan LWMA alias WMA ini dapat dirumuskan sebagai berikut: Dalam penerapannya pada grafik forex, seringkali LWMA lebih responsif dalam memprediksi perubahan tendência jika dibandingkan dengan SMA apalagi jika dibanding dengan SMMA, tetapi LWMA masih kalah cepatresponsif jika dibandingkan dengan EMA. Nah, meskipun LWMA masih kalah cepat dengan EMA dalam memberikan sinal perubahan arah tendência, tetapi LWMA lebih jarang memberikan sinal palsu seperti halnya EMA, dengan kata lain LWMA cenderung lebih válido signalnya daripada EMA. Berikut adalah contoh tampilan LWMA (sekaligus perbandingannya dengan SMA, EMA e dan SMMA): Dalam penerapan pada umumnya di dunia trading forex biasanya tiap-tiap jenis Moving Averages juga sering dianggap merepresentasikan stylegaya trading dari masing-masing trader itu sendiri. SMA Tradutor Intraday EMA Scalper, Hedge-Trader SMMA Long Term TraderInvestor LWMA Swing Trader Nah, metodo Médias móveis yang manakah yang paling sesuai dengan karakter anda hanya anda sendiri yang bisa menjawabnya. Periode MA berapa, pakai satu tipe MA atau gabungan drinkapa tipe MA, atau penggabungan MA dengan indikator lain, itu semua pilihan ada di tangan anda. Terdapat beratus-ratus jenis indicador yang terdapat dalam dunia forex ini. Indicador ini secara basicnya adalah suatu script atau programa yang telah ditulis oleh programmer. Di sini saya akan membincangkan beberapa indicador yang kerapkali atau biasa digunakan. Indicador biasanya menunjukkan keadaan pasaran yang overboughtoversold. Pasaran selalunya akan berpatah balik apabila indicador menunjukkan OB atau OS. Akan tetapi, keadaan seperti itu tidak selalu berlaku. Berikut adalah 4 Indicador de Jenis yang biasa digunakan: - Média de Movimento (MA) Divergência de Convergência Média Mover (MACD) Banda Bolinger (BB) Índice de Força Relativa (RSI) Média Mover (MA) MA indicador merupakan salah satu yang paling popular. Terdapat beberapa jenis média móvel. Média móvel simples (SMA atau MA saja), média móvel exponencial (EMA), média móvel ponderada (WMA). MA merupakan kiraan purata harga tutup pasaran untuk sesuatu masa yang telah disetkan. MA merupakan garisan yang akan bergerak ke atas atau kebawah, mengikut arah pasaran. Contoh: Untuk mengira MA untuk 10hari (10MA) adalah seperti berikut Kita akan campur harga tutup pasaran untuk 10 hari dan bahagikan kepada 10 hari. Di bawah ini adalah contoh 100MA a 50MA. Semua kiraan akan desenhou o gráfico do programa. Salah satu fungsi utama MA adalah untuk mengenal yang sesuatu tendência sedang berlaku. MA adalah jenis indicador yang atrasado. Maksudnya ia bergerak mengikut harga. Jadi MA ini tidak meramalkan apa-apa, Cuma ia sahkan yang sesuatu tendência (tendência ascendente atau downtrend) sedang berlaku. Seperti di contoh atas, dalam sesuatu uptrend, Ma akan berada di bawah harga pasaran dan ia akan mencondong keatas, Dan juga sebaliknya dalam downtrend. Sebagai contoh, kebanyakan trader akan mempertimbangkan untuk simpan posição long mereke lebih lama apabila harga pasaran berada diatas sesuatu média móvel. Momentem atau kekuatan tendência boleh diubah dengan mengunakan MA yang lebih kecil, misalnya kurang dari 20 hari. Lebih kecil kiraan purata lebih kuat momentum dia. Selalunya MA yang kurang 20 hari boleh diklasifikasikan dalam de curto prazo, 20-100 pula médio prazo e tendência de 100 keatas a longo prazo. Traders selalunya mengunakan lebih daripada 1 MA untuk melihat pergerakkan mercado secara keseluruhan, dari segi curto, meio da longo prazo MA boleh juga digunakan untuk mengetahui nível yang boleh dianggap sebagai apoio dan resistência. Contoh MA digunakan sebagai resistência. Satu lagi fungsi MA adalah untuk setkan SL kita. Ciri Ma yang boleh menjadi apoio atau resistência adalah ferramenta yang boleh kita gunakan untuk meminimakan risiko kita dalam sesuatu comércio kita. Dalam contoh ini, kita menganggap MA200 sebagai suporte, dan mempunyai posição longa yang telah lama buka, apa yang boleh dibuat ialah SL kita boleh kita setkan dibawah suporte de linha ini. Salah satu keburukan MA ialah ia tidak berguna apabila pasaran sedang ber consolidate atau flat. Contoh dibawah menunjukkan keburukan MA mercado de apabila tendência de mercado tendência atau tidak berada dalam tendência de apa-apa, tendência de queda mahupun de tendência de alta. Berhati-hati dengan lag MA. Oleh kerana semua MA adalah lagging, sinal yang diberikan, por exemplo, MA selalunya lambat, mercado apabila telah pun munbuat pergerakkanya. Keadaan seperti ini akan selalu berlaku. Cara basic untuk memanfaatkan MA untuk trading ialah crossover. Iaitu apabila pasaran bergerak dari atas MA kebawahnya, ataupun bergerak dari bawah keatas. Satu lagi kaedah crossover ialah dengan menggunakan lebih daripada 1 MA. Crossover jenis ini berlaku bila MA a curto prazo bersilang dengan MA a longo prazo. Cara ini gunakan untuk mengenal pasti momentum atau kekuatan sesuatu pergerakan pasaran. Sinal untuk longo dihasilkan apabila MA shortterm bersilang ke atas MA longo prazo dan sinal untuk curto terhasil apabila MA shortterm bersilang kebawah Ma longterm. Contoh dibawah menunjukan sinaliza um longo terhasil. Triple crossover merupakan cara yang mengunakan 3 jenis MA. Sebagai contoh MA5, MA10 e MA20. Dengan menambahkan MA, sinal de sinal yang palsu boleh dikurangkan. Contoh sinal comprar. Apabila MA5 bersilang dengan MA10, dan naik ke arah atas, ini menunjukkan sinal comprar telah terhasil. Akan tetapi, comerciante boleh tunggu sehingga MA10 bersilang dengan MA20 dan naik ke atas. MA10 yang bersilang dengan MA20 boleh digunakan untuk mengconfirmkan comprar sinal yang dihasilkan por MA5 dan MA10. Divergência de convergência média móvel (MACD) MACD juga merupakan salah sejenis indicador yang paling paling kerap digunakan. MACD biasanya dikira dengan menolak jumlah 12-EMA daripada 26-EMA. Bila MACD mempunyai nilai yang positivo. Dan MA shortterm berada diatas MA longterm, ini menunjukkan pergerakan ke arah atas, dan sebaliknya untuk MACD menghasilkan nilai bacaan yang negativo. Kebanyakan comerciantes jugak memerhati garisan 0neurtal. Kaedah ini adalah sama dengan MA crossover. Dimana, cross keatas memberikan sinal untuk comprar, dan cruz kebawah memberikan sinal untuk vender. Contoh ini menunjukkan kegunakan MACD yang amat básico. Cross jenis ini jugalah sama dengan cruz yang boleh didapati dengan menggunakan MA. Oleh kerana MACD ialah indicador yang lagging, ia sepatutnya mengikut pergerakan parasan. Seperti di contoh atas (graf 1H), kita boleh melihat yang MACD telah menghasilkan divergência. Divergence akan berlaku apabila MACD tidak mengikut harga pasaran. Pada contoh di atas, kita boleh melihat yang pasaran teleh membuat harga baixo yang baru (1), dan bulatan (1) dimacd juga merekod low yang baru. Ini berlaku sekali lagi (2), mercado telah membuat baixo yang baru, atau pasaran telah bergerak keharga yang lebih rendah dari baixo (1), tetapi MACD tidak menunjukkan bacaan yang lebih rendah dari bacaannya yang terakhir. Dan ini berlaku lagi (3). Apabila keadaan ini berlaku, comerciantes-comerciantes tahu yang MACD telah menghasilkan divergência. Dalam keadaan ini, comerciantes que estão no mercado. Bolinger Band (BB) Indicador teknikal BB hampir sama dengan MA. Kelainannya ialah cara bands atau garisan support dan resistance dilukis. As bandas de Garisan ini akan berada diatas dan dibawah pasaran. BB memerlukan 2 jenis inputdata untuk dihasilkan, iaitu Diferença média (purata) danstandard (jarak garisan suppres dari harga pasaran) macam MA, ia memerlukan hanya 1 iaitu no. Purata hari. Secara amnya, pergerakan harga pasaran yang berada dekat dengan upperband boleh dikatakan overbought dan bila berada hampir dengan lowerband boleh dikatan sebagai oversold. Jarak upperband dan lowband yang semakin berhampiran selalunya dianggap oleh comerciantes sebagai tanda-tanda awal yang pasaran mungkin breakout dengan kuat ke satu arah. Índice de Força Relativa (RSI) RSI secara indicador básico de ialah yang memberitahu kita momentum atau kekuatan sesuatu pergerakantrend mercado. Dibawah ialah formula untuk mengira RSI. Indicador de indicador de Seperti indicador, semua kiraan akan desenhado por programa graf secara automatic. RS purata bilangan hari yang fechar dengan keuntungan purata bilangan hari yang fechar dengan kerugian. RSI mempunyai bacaannya, iaitu 0 100. Sesuatu trend selalu dianggap overbought oleh comerciantes apabila bacaan di RSI menunjukkan 70 keatas, dan oversold apabila RSI menunjukkan 30 kebawah. Oleh kerana RSI jenis indicador yang lagging, ia juga mempunyai kelemahannya tersendiri. Pergerakkan pasaran yang mengejut dan kuat boleh memberi kesan yang kuat kepada RSI dan ia mungkin memberi falso sinal.